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AiRelay

LLM relay 어댑터 — OpenAI-compatible 호출 + 응답 정규화 (LiteLLM 호환, Chorus 제외)

상태​

항목값
Layercore
TierL1
Statusreleased
Version1.0.0
가격Free (free)
**카�
�고리**AI / LLM

개요​

개요​

AiRelay 는 multi-saas-kit 의 Layer 1 Core Plugin � 니다. apis.how 의 External-First 원칙(/api/v1/edge/... mint → relay 단일 흐름)에 따라 OpenAI-compatible LLM 호출 어댑터를 표준화한 plugin.

LiteLLM 을 LLM control plane 으로, virtual key + model alias 사용. apis.how 는 자체 LLM 을 재구현하지 않고 운영 정� /토큰 관리/문서화/확장 레이어에 집중.

범위 경계: Chorus 는 로컬 또는 서버에 설치된 AI Agent CLI 를 subprocess 로 실행하는 orchestration 계층이므로 AiRelay 범위가 아닙니다. Chorus 통합은 별도 AgentCliBridge/ChorusBridge plugin � 임� 니다.

핵심 컴포넌트​

TextContentExtractor (Pure)​

OpenAI-compatible chat completion payload 에서 text 추출. apis.how LlmApiRelayClient::extractText 추출.

두 가지 shape 지원:

  1. choices[0].message.content = "string"
  2. choices[0].message.content = [{type:'text', text:'...'}, ...] (multi-part)

image 등 비-text 항목은 자동 skip.

RelayResponseNormalizer (Pure)​

LLM relay 응답 표준화 — apis.how 의 표준 shape 으로 변환:

success: { status: 'success', data: { text, model, usage, raw }, relay_meta: {...} }
error:   { status: 'error',   error: { code, message, http_status }, relay_meta: {...} }

relay_meta — mode, relay_elapsed_ms, upstream_http_status. 호출자가 audit log / 사용량 분석에 활용.

HTTP 4xx/5xx 자동 감지, error payload 에서 error.code / error.message 추출.

LlmRelayClient​

OpenAI-compatible LLM relay 클라이언트.

  • complete($payload) — /v1/chat/completions POST + 정규화된 표준 응답 반환
  • 인증: Authorization: Bearer {api_key} + x-litellm-api-key 동시 헤더 (LiteLLM 호환)
  • apiKey 미설정 → AiRelayNotConfiguredException
  • 네트워크 예외 → error.code = 'llm_relay_exception' 안전 fallback
  • 후행 슬래시 base_url 자동 정규화

env 다중 후보 fallback (apis.how 의 resolveApiKey 패턴) 은 caller � 임으로 분리. 본 client 는 � 시적 base_url + api_key 만 받음.

설정 (config/ai-relay.php)​

return [
    'enabled' => env('PLG_AI_RELAY_ENABLED', true),
    'litellm' => [
        'base_url' => env('LITELLM_BASE_URL', 'https://llm.apis.how'),
        'api_key' => env('LITELLM_API_KEY'),
        'completion_path' => '/v1/chat/completions',
        'timeout_seconds' => 60,
    ],
    'response_mode' => 'server_relay_llm',
];

사용 예시​

use App\Plugins\AiRelay\Services\LlmRelayClient;

$client = LlmRelayClient::fromConfig(config('ai-relay'));
$result = $client->complete([
    'model' => 'gpt-4o-mini',
    'messages' => [
        ['role' => 'user', 'content' => '안�
�하세요'],
    ],
]);

if ($result['status'] === 'success') {
    return $result['data']['text']; // '안�
�하세요!'
} else {
    Log::warning('LLM relay failed', $result['error']);
}

// usage 정보는 호출 프로젝트의 metering/pricing 레이어가 소비
$usage = $result['data']['usage']; // ['prompt_tokens' => 10, 'completion_tokens' => 5]

출처​

apis.how LlmApiRelayClient (174줄) 추출. env 다중 후보 resolution 부분은 프로젝트 � 임으로 분리하고, 순수 호출 + 응답 정규화 만 plugin 으로 분리.

apis.how External-First 원칙​

[모든 호출자]
    ↓
    POST /api/v1/edge/{service}/sessions   ← 공통 mint endpoint (Bearer 장기 키)
    ↓
    ← 단기 JWT (Ed25519, 3분)
    ↓
    POST relay.apis.how/v1/{service}/{endpoint}   ← 공통 relay (단기 JWT)

본 plugin 은 relay 부분의 표준 어댑터.

다른 Plugin 과의 관계​

  • PromptTemplating (선택) — 시스� � 프롬프트 합성 후 messages 구성
  • 프로젝트 고유 metering/pricing 레이어 — data.usage 를 기반으로 비용 계산 (apis.how 등)
  • AiTracking (Phase 2) — 호출 이력 / 비용 / latency 기록

다음 단계 (Phase 3+)​

  • Streaming 지원 (/v1/chat/completions SSE)
  • Speech relay (apis.how SpeechApiRelayClient) 통합
  • EdgeRelay JWT 자동 mint + relay (/api/v1/edge/... 두 단계 통합)
  • OpenAI-compatible gateway 어댑터 추가 (LiteLLM-compatible 계열)
  • Chorus/Agent CLI 실행은 별도 AgentCliBridge/ChorusBridge plugin � 임
  • AiTracking plugin 자동 hook (호출 이력 자동 기록)

라이선스​

MIT

의존성​

데모​

🛒 Plugin Store에서 보기: store.codebase.how/plugins/ai-relay